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变压器状态监测、
评估及预警技术研究柔性团队
团队攻坚目标
团队成立背景
变压器状态监测的数字化转型工作需要打破专业壁垒，实现多专业人员的通力配合。针对技术难点，团队成立攻坚小组，打破组织界限，融合输变电、能源互联网、继电保护三大专业骨干成员，组建跨中心、跨专业的柔性团队。
变压器状态监测
柔性团队负责人
吴鹏介绍：
变电设备检测的数字化是一项富有挑战性的工作。输变电专业人员在变压器的诊断分析、预警方面深耕多年，已经提出了丰富的诊断策略，但诊断算法的运行也离不开设备全过程、全周期的健康数据。为了构建扎实的数据底座，团队需要引入熟悉电网大数据、数字业务开发的专业人才。同时，设备健康诊断的现场落地也离不开继保二次专业的通力配合。
柔性团队围绕线圈类设备疑难问题攻关、健康管理和应急支撑能力提升，着力开展线圈设备缺陷早期预警及处置、变压器健康管理平台建设、变压器备品模式优化等工作，丰富设备缺陷早期预警手段、提升变压器健康管理系统可用度和功能性，实现变压器“柔性”备品目标。
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陈锦铭：深度“破译”变压器底层数据
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数据是开展变压器状态监测、评估的底层核心要素。俗话说“巧妇难为无米之炊”，精密的诊断算法的运行离不开变压器的各类数据做支撑。围绕一台变压器，其产生的数据数据类型繁杂，且分布在不同口径、不同业务系统中，涉及物资、运维、检修、调度等多专业数据的融合贯通。为了理清变压器底层基础数据，变压器项目柔性团队融合了电网大数据分析团队加入其中。能源互联网技术研究中心的陈锦铭便是其中的技术骨干。陈锦铭是计算机专业出身，对于数据分析更是精于此道。
陈锦铭在深入调研变压器数据时发现，数据标签的不统一是制约数据应用一大难题。
陈锦铭介绍道：
数据标签就像设备的别名。打个比方来说，同样一个物件一处描述为‘西红柿’，另一处却变为了‘番茄’。如果不做关联融合，我们很容易误以为他们是不同的事物，从而遗落了关键信息。
为此，他带领团队整合了电网计算、数据分析、软件研发等多种专业能力，通过数据内容比对、多表关联分析、数据匹配等方式，实现了PMS台账、PMS维护记录、D5000和油色谱等多源数据的关联融合，并为数据打好统一标签，为变压器的状态诊断提供了完整、有效的数据集。同时，依托软件技术，实现了数据质量的实时在线监测，推动运行维护由人工维护向自动化运维转变。
“在数字技术飞速发展的新时代，大数据和人工智能技术应该迈出实验室大门，与业务需求密切结合，工程化、规模化解决生产实际问题。”陈锦铭谈到大数据应用时深有感触。
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2022年，团队将设计完成特高频、超声波套管局放检测装置；完善柔性备品变压器设计方案。
2023年，团队将完成变压器绕组机械性能光纤传感测试系统；初步建成变压器健康评估、故障诊断模块。
2024年，团队将建设完成覆盖江苏电网110kV及以上变压器的健康管理系统，具备变压器状态评估、故障诊断、中短期趋势预测、抗短路能力校核和寿命评估功能，团形成变压器监测、状态诊断和评估完整技术解决方案。
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